عوامل پيش بيني كننده كيفيت زندگي سالمندان شهر كرمان با استفاده از مدل پرسيد

The Factors Predicting Quality of Life in Elderly People in Kerman Using PRECEDE Model

مقدمه: با افزايش اميد به زنـدگي و در پي آن بيشتر شدن جمعيت سالمندان، كيفيت زندگي براي سـالمندان اهميت بيشتري مي يابد. هدف از اين مطالعه تعيين عوامل پيش بيني كننده كيفيت زندگي سالمندان با استفاده از مدل پرسيد مي باشد. روش ها: مطالعه حاضر مقطعي از نوع توصيفي-تحليلي مي باشد. جمع آوري اطلاعات با استفاده از پرسشنامه استاندارد كيفيت زندگي سازمان بهداشت جهاني و پرسشنامه اي 67 سوالي بر اساس سازه هاي مدل پرسيد كه روايي و پايايي آن اثبات شده بود، صورت گرفت. نمونه گيري به روش تصادفي چند مرحله اي از بين سالمندان داراي پرونده سالمندي در دو مركز بهداشتي-درماني شهر كرمان انجام و 80 نفر از سالمندان انتخاب گرديدند. براي تجزيه و تحليل داده ها از نرم افزار SPSS نسخه 15 و براي آناليز نتايج از شاخص هاي آماري و رگرسيون خطي استفاده شد. نتا يج: ميانگين سن افراد شركت كننده 7/1 ± 67/7 سال و اكثر آزمودني ها زن و متاهل بودند. كيفيت زندگي سالمندان در حد متوسط بود. از بين سازه هاي مدل پرسيد، آگاهي (زيرسازه عوامل مستعد كننده) و عوامل قادر كننده بيشترين قدرت پيش بيني كنندگي كيفيت زندگي سالمندان را داشتند (R2=0/46). بحث و نتيجه گيري: بنابر نتايج اين مطالعه ، دو سازه عوامل قادر كننده و زيرسازه آگاهي از عوامل مستعد كننده، مهم ترين پيش بيني كننده هاي كيفيت زندگي شناسايي شدند. پيشنهاد مي شود در برنامه هاي آموزشي سالمندان بر موارد مذكور تمركز بيشتري انجام شود

Background: As life expectancy and the population of old people increases, quality of life in elderly people becomes more important. The aim of this study was to determine the factors predicting quality of life in elderly people using PRECEDE model. Methods: This is a cross-sectional descriptive-analytical study. Data were collected using the World Health Organization Quality of Life (WHOQOL)–BREF questionnaire and another questionnaire including 67 questions according to the PRECEDE model components, which its reliability and validity were approved. Multi-stage random sampling method was used in two healthcare centers in Kerman and 80 elderly people were selected. Date were analyzed using linear regression and statistical indices via SPSS 15. Results: The mean age of participants was 67.7±7.1 years old, and most of them were female and married. The quality of life of elderly people was moderate. Among components of the PRECEDE model, knowledge (a component of predisposing factors) and enabling factors were the most significant factors predicting quality of life among the participants (R2 =0.46). Conclusion: According to the results, enabling factors and knowledge (a component of predisposing factors) were identified as the most important factors predicting quality of life. Therefore, more focus on these factors in educational programs for elderly people is recommended.