مدل سازي درجه روز گرمايش و سرمايش در ايران

Relationship modeling heating and cooling degree days in the territory of Iran with air temperature

هدف از اين مطالعه توسعه معادلات و ارزيابي دقت براي محاسبه درجه روز با استفاده از ميانگين دماي روزانه هوا مي باشد. در اين پژوهش به اين منظور درجه روز گرمايش (HDD) و سرمايش (CDD) از برونداد پايگاه داده اسفزاري با استفاده از دو مدل ASHRAE و UKMOبا لحاظ نمودن آستانه انجمن استاندارد علوم آمريكا (18/3 درجه سانتي گراد) محاسبه شد. رابطه نياز گرمايش و سرمايش ايران از روش وايازي غيرخطي چندگانه گام به گام با برازش معادلات كوبيك و كوادراتيك استفاده شد. نتايج نشان داد، تابع كوادراتيك پيش بيني هاي بسيار دقيق تري را نسبت تابع كوبيك براي نياز گرمايشي و سرمايشي با انحراف استاندارد SD) 0/328) و 0/370 ارائه مي نمايد. ميزان ضريب بتا ( ) و F بيانگر اين است كه به جز مقدار ثابت در معادلات (bo) ، عامل درجه حرارت ميانگين با توان سه درجه اهميت بيشتري نسبت به بقيه عوامل ورودي به مدل ها براي نياز گرمايشي دارد. هم چنين براي نياز سرمايشي توان درجه يك ميانگين دماي هوا نسبت به ساير عوامل از اهميت بيشتري برخوردار است. محاسبه تركيب انحراف استاندارد (SD) ، عرض جغرافيايي و ارتفاع نيز منجر به افزايش دقت پيش بيني مدل گرديد كه مبين نقش تغييرات مكاني بالاي اين دو فراسنج و هم سويي چند جانبه عوامل محيطي است. تحليل هاي مكاني نياز گرمايشي و سرمايشي چند مشخصه بارز آب و هوايي را براي اين فراسنج در قلمرو ايران آشكار ساخته است: 1-لانه گزيني آب و هوايي در قالب خرده نواحي آب و هوايي؛ 2-وردش مكاني بالاي نياز گرمايشي و سرمايشي با آرايش ناهمواري ها و تغييرات شديد ارتفاعي.

This study aimed to develop and evaluate the accuracy of equations to calculate degree days using the average daily air temperature is wrote. In order to the beginning، calculate the heating degree days ( ) and cooling ( ) of output Asfazari database using two models، and considering the brink of the United States of America was used Standards Association. In order to relationship the need for heating and cooling stepwise multiple linear regression method with the country of cubic and quadratic equations were used. The results showed that quadratic function is much more accurate than predictions cubic function for heating and cooling needs with a standard deviation 0/328 and 0/370 from. The beta coefficient ( ) and indicates that except for the constant in the equation ، factor temperature with an average three lies more important than other factors are input to models for heating needs. As well as for be cooling needs of an average air temperature is more important than other factors. Calculate the combined standard deviation ، latitude and altitude increased the accuracy of prediction model that represents the spatial variation of these parameters and alignment of multilateral environmental factors. Spatial analysis requires several characteristic heating and cooling climate for this parameter in the territory of Iran is evident: 1. implantation weather in the form of climatic zones; (2) require high spatial variation uneven heating and cooling arrangement and sharp changes in elevation.