كاربرد آناليز عددي در شناسايي الگوي بالگردها به كمك روش مساحت

The Application of Numerical Analysis Techniques to Pattern Recognition of Helicopters by Area Method

در اين مقاله روشي جديد براي انتخاب بردار ويژگي در شناسايي بالگردها از زواياي ديد مختلف معرفي مي شود كه در عين حال قادر به شناسايي الگوهاي مغشوش و تغيير يافته است. بردار ويژگي 32 مولفه اي براساس ويژگي هاي شكلي، سطحي وطولي براي توصيف تصوير باينري دوبعدي ساخته شد اما ويژگي هاي شكلي و طولي موثر نبودند از اين رو، تنها ويژگي هاي سطحي استفاده شد. بردار ويژگي جديد براساس تعداد مولفه ها (پارامتر nf) و تعداد گروه بندي كادر تصوير (پارامترns) در 13 حالت گوناگون بررسي شد و نتايج نشان داد كه 400nf= و 5 ns= بهترين حالت را براي بردار ويژگي مساحت رقم مي زند

In this paper، a new method to selecting different viewing angles feature vector is introduced to recognition different types of Helicopters. Feature vector 32 components based on characteristics of the shape، Area and a length to describe a binary two-dimensional image was created، shape feature and length feature not only effective but area features effective and were used. New features vector based on the number of components (parameter nf) and the grouping frame (parameter ns ) at 13 various manners were examined and the results showed that nf=400 and ns=5 best mode for the feature vector area marks.