عنوان مقاله :
شناسايي مناطق مستعد از لحاظ اقليمي جهت احداث نيروگاههاي خورشيدي در استان كرمانشاه با استفاده از مدل منطق فازي
عنوان به زبان ديگر :
Identification of Climatically Suitable Areas for Solar Power Plants in Kermanshah Province Using Fuzzy Logic Model
پديد آورندگان :
موقري، عليرضا دانشگاه اروميه - گروه جغرافيا , حيدري، حسن دانشگاه اروميه - گروه جغرافيا
كليدواژه :
مناطق مستعد , استان كرمانشاه , نيروگاه خورشيدي , منطق فازي
چكيده فارسي :
اين پژوهش با توجه به روند كاهشي منابع تجديدناپذير و لزوم استفاده از انرژيهاي جايگزين داراي اثرات مخرب زيست محيطي كمتر با هدف پهنه بندي و مكانيابي نقاط مستعد جهت استقرار نيروگاه خورشيدي با تكيه بر فراسنجهاي اقليمي در استان كرمانشاه انجام شده است. ابتدا نقشه هاي مجموع ساعات آفتابي سالانه، تابش كل خورشيدي، تعداد روزهاي ابري، تعداد روزهاي باراني، تعداد روزهاي گرد و غباري، ميانگين سالانه رطوبت نسبي، ارتفاع و مجموع بارندگي سالانه به عنوان مهمترين عوامل اقليمي موثر بر ميزان تابش خورشيدي در محيط GIS توليد شدند. پس از استانداردسازي نقشه ها و تبديل آنها به لايه هاي ارزشي در بازه 0 تا 1 از طريق دو روش ضرب فازي و گاماي فازي 0/9 با هم تلفيق شدند و نتايج حاكي از اين بود كه مناطق جنوبي، جنوبغربي و همچنين غرب استان (اسلامآبادغرب و سرپلذهاب) از استعداد بيشتري جهت احداث نيروگاه خورشيدي برخوردارند. با مقايسه دو روش فازي گاما و فازي محصول و تطبيق نقشههاي خروجي از اين دو مدل با نقشههاي پارامترهاي اقليمي، اين نتيجه حاصل شد كه روش گاماي فازي 0/9 از انعطاف، دقت و اطمينان بيشتري جهت تلفيق و پهنهبندي نقشههاي متنوع برخوردار است.
چكيده لاتين :
This paper aims at the zoning and locating Kermanshah Province as regards solar power plants. At first, maps of annual sunshine hours, solar radiation, the number of cloudy days per year, number of rainy days, number of dusty days, annual average humidity, altitude and total annual precipitation as the most important climatic factors affecting solar radiation were produced in the Arc GIS. After standardizing the maps into layers in the range of 0 to 1, data has been analysed using two methods of fuzzy product and fuzzy gamma 0.9. According to the results, the South, South West and West of province are more suitable for solar power plants. The method of fuzzy gamma 0.9 has more flexibility and accuracy.
عنوان نشريه :
پژوهش هاي سياستگذاري و برنامه ريزي انرژي
عنوان نشريه :
پژوهش هاي سياستگذاري و برنامه ريزي انرژي