مدل سبز مديريت موجودي توسط فروشنده با مجاز بودن كمبود در زنجيره تأمين دوسطحي با رويكرد‌هاي حل اپسيلون محدوديت و NSGA-II

Green Vendor Managed Inventory with Backorder in Two Echelon Supply Chain with Epsilon-Constraint and NSGA-II Approach

در مقالاتي كه به موضوع مديريت موجودي توسط فروشنده پرداخته شده است، كمتر به ميزان نشر آلاينده‌هاي محيط‌زيست از‌جمله دي‌اكسيد كربن و سبز بودن لجستيك توجه گرديده است. در اين مقاله، مدل سبز مديريت موجودي توسط فروشنده در زنجيره تأمين دوسطحي در حالت مواجه مشتري با كمبود، محدوديت انبار و تعداد سفارشات مورد بررسي قرار گرفته شده است. تابع هدف اول، بيشينه كردن سود فروشنده، شامل ميزان فروش منهاي هزينه‌هاي توليد، توزيع و نگهداري موجودي در حالت مواجه با جريمه‌هاي كمبود، و تابع هدف دوم شامل كمينه نمودن ميزان انتشار دي‌اكسيد كربن در اثر جابجايي و لجستيك كالاها مي‌باشد. با توجه به اينكه مدل دوهدفه مزبور، غير محدب و غيرخطي است لذا با استفاده از نرم‌افزار GAMS مسئله حل گرديده و از الگوريتم اپسيلون محدوديت براي تبادل بين اهداف و به دست آوردن جبهه پارتو در ابعاد كوچك بهره‌برداري شده است. همچنين مدل فوق با روش سنتي كنترل موجودي در شرايط كمبود مقايسه و عملكرد بهتر مدل فوق مشخص شده است. براي ابعاد بزرگ از الگوريتم ژنتيك مرتب‌سازي غير مغلوب (NSGA-II) براي توليد جواب نزديك به بهينه استفاده شده است. براي تنظيم پارامترهاي الگوريتم (NSGA-II) از روش آزمايشات تاگوچي بهره‌برداري گرديده شده است. نتايج مدل‌سازي نشان داده است در حالت مجاز بودن كمبود، با كاهش هزينه كمبود، ميزان سود و ارسال كالا و ميزان سفارشات بيشتر شده و ميزان بهينه كمبود و نشر آلاينده‌ها كمتر گرديده و بدين ترتيب هزينه كمبود موجودي كاهش يافته است.

In the articles that have been investigated by the vendor managed inventory less attention to environmental pollution or emission of green logistics is considered. In this paper, the issue of green backorder vendor managed inventory in two-echelon supply has been considered. But innovation in green conditions of this article or reducing the amount of pollution is as a function intended purpose. In view of customer facing staff shortages in the supply chain, two-echelon warehouse and limits the number of orders is considered. The first objective is to maximize profit of vendor, which includes sales minus production and distribution costs and facing to shortage cost. The second objective function is minimizing the amount of pollution caused by the movement of goods. According to the model as a model of bi-objective, non-convex and non-linear algorithms is solved by GAMS and Epsilon-Constraint on a small scale can be used to obtain the Pareto front and compare with traditional inventory management in shortage state and for large scale non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) was used to solve the model. To adjust the algorithm parameters NSGA-II Taguchi method has been exploited in this article. The results of this research is that allowed the shortage situation, the lack of cost reduction and environmental pollution reduction, the greater the amount of shipping and orders as well as the lack of a less optimal to reduce the cost of inventory shortages.