يك رويكرد برنامه‌ريزي پوياي احتمالي در برنامه‌ريزي توليد صنايع فرآيندي

A Potential Dynamic Planning Approach in Planning Process Manufacturing

در اين مقاله برنامه‌ريزي توليد صنايع فرآيندي در چارچوب مدل‌ رياضي شبكه‌اي‌ شامل مجموعه‌اي از چندين واحد عملياتي ارائه شده است. رويكردهاي اخير برنامه‌ريزي احتمالي، شامل احتمال تغييرات پارامترها در طول زمان نشده و اين ضعف باعث غيركاربردي شدن اين رويكرد در عمل، بيان شده است. هدف اصلي اين مقاله ارايه رويكردي است كه بتواند بر چالش مطرح شده، فائق آيد. بر اين اساس، يك برنامه‌ريزي خطي عدد صحيح با هدف كمينه سازي مجموع هزينه‌هاي توليد، نگهداري موجودي و انحراف از بازده استاندارد، طراحي شده است. از آنجا كه تغييرات ميزان خروجي واحد‌ها در قالب متغيرهاي احتمالي در افق زمان در نظر گرفته شده، روش فرآيند ماركوف گسسته- زمان به كار رفته است. يك نمونه عددي بمنظور سنجش اعتبار مدل پيشنهادي، ارايه شده است. نتايج نشان مي‌دهد كه برنامه‌ توليد ارائه شده توسط برنامه‌ريزي پوياي احتمالي پيشنهادي نسبت به رويكرد موجود (برنامه‌ريزي احتمالي)، پنج درصد به نتايج كاربردي نزديكتر است.

In this paper, Process Process Manufacturing Planning is presented in the framework of a network mathematical model including a set of several operational units. Recent approaches to planning, including the possibility of changes in parameters over time, and this weakness, have led to the inapplicability of this approach in practice. The main purpose of this article is to provide an approach that can overcome the challenge. Accordingly, an integer linear programming is designed to minimize the total production costs, inventory hold, and deviation from standard returns. Since the variation in the output of units in terms of probable variables in the horizon is considered, the discrete-time Markov process method has been used. A numerical example is presented to evaluate the validity of the proposed model. The results show that the proposed production program proposed by dynamic potential planning is closer to the applied results than the existing approach (probable planning).