مدل سازي مكان مند الگوي بهينه كشت با استفاده از روش تحليل سلسله مراتبي (AHP) و سيستم هاي اطلاعات مكاني (GIS): مورد دشت اسدآباد همدان

Spatial Modeling of Optimal Cropping Pattern by using Analytic Hierarchy Process (AHP) and Geographical Information System (GIS) (Case Study: Plain of Asadabad – Hamadan)

بخش كشاورزي بعنوان تامين كننده نيازهاي غذايي كشور، از مهمترين بخش­ هاي اقتصادي كشور است. توسعه بخش كشاورزي يكي از مهم­ترين راه­هاي توسعه اقتصادي كشور است. براي رسيدن به اين مهم برنامه­ ريزي­ هاي علمي در جهت استفاده بهينه از منابع و پتانسيل هاي موجود ضروري بنظر مي­رسد. هدف از اين تحقيق مطالعه و بررسي جهت دستيابي به الگوي كشت بهينه در دشت اسدآباد همدان با تجزيه و تحليل معيارهاي موثر و مهم در قلمروهاي خاك و اقليم منطقه مي­باشد. بدين منظور داده­هاي اوليه از وزارت جهادكشاورزي، وزارت نيرو و سازمان هواشناسي اخذ گرديد. از اين­رو معيارهايي چون PH، EC، عمق خاك و... از قلمرو خاك و معيار متوسط درجه حرارت دوره رشد محصول از قلمرو اقليم كه در رشد محصولات تاثير بيشتري دارند در نظر گرفته شد، سپس لايه ­هاي مربوط به اين داده ­ها در محيط GIS ايجاد و به منظور الگوسازي، به هركدام از لايه­ هاي اطلاعاتي با استفاده از مدل AHP وزن مناسبي اختصاص داده شد. نهايتا با بهره­گيري از نتايج حاصل از تلفيق لايه­ها مناطق بهينه براي كشت محصولات معرفي شد و در اين تحقيق در چهاردسته غيرمستعد تا مستعد تقسيم ­بندي گرديد.

Agriculture as a supplier of food needs of the country is one of the most important economic sectors. The development of the agricultural sector is one of the most important ways of economic development. To achieve this objective, scientific planning is essential for optimum use of available resources and potentials. The purpose of this research is to achieve optimal crop pattern in the plain of Asadabad in Hamadan With effective criteria analysis in the areas of soil and climate. For this purpose, preliminary data were taken from the Ministry of Agriculture, Ministry of Energy and Meteorological Agency. Therefore criteria such as PH, EC, depth and… of soil area and the average temperature of crop growth period of climate area was considered. Then these data layers were created in GIS software. For modeling, to each of the layers using the AHP model, was assigned an appropriate weight. Finally, using the results from a combination of layers optimal areas for crops was introduced and the regions Were classified into four groups: non-susceptible to susceptible.