بررسي و مقايسه سرويس هاي زمين كدساز رايگان

Comparison and Evaluation of Free-Access Geocoders

امروزه زمين­ كدسازي به عنوان يكي از فرآيندهاي مهم در بخش­هاي مختلف علوم عمل مي­كند، به طوري كه در اكثر كاربردهايي كه بخش مكاني دارند يا به هر نحوي با اطلاعات مكاني مرتبط هستند، زمين كدسازي تهيه كننده داده­ هاي مكاني است. زمين­ كدسازهاي امروزي تفاوت بنياديني با نسخه­ هاي اوليه خود داشته به نحوي كه از تمامي جنبه­ ها (منطقه مورد پوشش، سرعت پاسخگويي، جامعيت داده ­هاي غيرمكاني و ...) پيشرفت شگرفي كرده­ اند. با وجود بهبود چشم­گير اين توسعه­ ها گروهي از مشكلات را با خود به همراه دارند كه يك كاربر بايد آن­ها را تشخيص دهد و براي مقابله با آنها آماده باشد. مشكلات مشخص شامل فرضيات ساخته شده در طول فرآيند درون‍يابي، دقت مجموعه داده­ هاي مرجع، عدم قطعيت در الگوريتم­ هاي مطابقت و انتخاب واحد فضايي زمين­ كدساز شده مي­باشد. به معناي واقعي كلمه، زمين­ كدساز كردن به معني تخصيص يك كد جغرافيايي به مجموع ه­اي از داده ­هاي غيرمكاني مرتبط است. اين تعريف از دو كلمه ريشه مي­آيد: geo به معني لاتين earth و coding كه به صورت "اعمال يك قانون براي تبديل يك قسمت از اطلاعات به قسمتي ديگر" تعريف مي­شود. اجزاي بنيادين يك زمين ­كدساز ورودي، خروجي، الگوريتم پردازش و مجموعه داده ­هاي مرجع هستند. ورودي همان مرجع مكاني مي­باشد كه كاربر مي­خواهد مرجع جغرافيايي داشته باشد كه شامل ويژگي­هايي است كه قابل تطبيق به يك ديتوم كه قبلا به صورت جغرافيايي كدگذاري شده است، مي­باشد. با توجه به اهميت زمين­ كدسازها در كاربردهاي مختلف در اين مقاله سعي شده است تا زمين­ كدسازهاي مشهور جهاني كه قابليت استفاده رايگان و تجاري دارند از جنبه­ هاي مختلف مورد بررسي قرار گيرند. به همين منظور جنبه ­هاي مختلفي به عنوان معيار ارزيابي در نظر گرفته شده­اند كه شامل سرعت پاسخگويي، جامعيت خروجي­ ها و بررسي كمي و كيفي قابليت­ هاي هر زمين­ك دساز مي­ باشند

Nowadays, geocoding is a crucial part of the different science process, So that in most of the geospatial and spatial-related applications; geocoding services play an important role as a data-provider. Modern geocoders are fundamentally different from their original versions, and all aspects of these software services (coverage area, response time, spatial and non-spatial data completeness) have improved dramatically. Despite the fact that these developments have truly extent the area of geocoding applications, there are several issues with these improvements which are important as user point of view. These issues contain the hypotheses in the interpolation process, precision of the reference data, the uncertainty in matching algorithms and spatial unit of the geocoding service. Literally, Geocoding means assigning a geographic code to a set of non-spatial (attribute) data. This definition comes from two root words: "geo" means earth and "coding" is defined in Latin as applying a rule for converting a piece of information to another part. "Input", "processing algorithm", "reference data" and "output" are the fundamental parts of an abstract geocoder. Due to the importance of geocoders in different applications, in this article we decide to evaluate several open-source and commercial geocoding services from different perspectives. Hence, different measures (response time, data completeness, ease of use and etc.) are used in this article in order to address this issue in a fair and precise manner.