ارزيابي توان كاربري اراضي شهري با استفاده از روش DEMATEL-ANPFUZZY

Urban land use Evaluation Using DEMATEL-ANPFUZZY Technique

فرض هاي نادرست در روش هاي ارزيابي موجود مانند مستقل در نظر گرفتن عوامل و ورودي هاي دقيق همواره باعث ايجاد خطا در نتايج نهايي ارزيابي كاربري زمين شده است. ازاين رو، در اين مقاله براي بالا بردن دقت و نزديك تر به واقعيت شدن نتايج از دو روش فازي براي واردكردن عدم قطعيت و استانداردسازي و ديمتل-تحليل شبكه براي از بين بردن مشكل استقلال عوامل و ديدن بازخوردها و تعاملات ميان عوامل موثر در ارزيابي توان شهري حوضه آبخيز بيرجند بر اساس 14 زير عامل، كه در 2 دسته اصلي محيط زيستي و عوامل زيربنايي قرار مي گيرند، استفاده شده است. هر عامل فازي سازي و توسط ديمتل-فرايند تحليل شبكه وزن آن مشخص گرديد و نقشه كاربري حفاظت به عنوان لايه ممنوعيت حذف شد و با استفاده از تركيب وزني خطي نقشه نهايي ارزيابي توان شهري تهيه گرديد كه بر طبق آن پتانسيل هر پيكسل براي ايجاد كاربري شهري در منطقه موردمطالعه مشخص گرديد. در نهايت بر اساس اين روش مشخص شد كه 1/85، 10، 65/15 و 23 درصد از منطقه موردمطالعه به ترتيب داراي توان خوب ، متوسط ، كم و فاقد توان براي ايجاد كاربري شهري است.

Incorrect assumptions in the available valuation of techniques, such as don’t consider to factors influencing and input not correct, that cause errors in the final results of the land use evaluation. Therefore, to enhance the accuracy and closer reality results from the two procedure for entering uncertainties and standardization, and DEMATEL-ANP to eliminate the problem of independence parameters, also to see the feedback and interaction among the factors used in the evaluation. In this study it was to evaluate the urban land use evaluation of Birjand's Watershed and to study the use of the DEMATEL-ANPFUZZY Technique. This assessment is based on 14 sub-factors, studied in two main classes of environmental and infrastructure factor. Then each factor was fuzzy and weighted by DEMATEL-ANP. Then protection map as a layer of banning was deleted and The final map was prepared for urban evaluation of Birjand basin using weighted linear combination method, according to each pixels was found potential for made urban land use. According to this method, it was revealed that 85/1%, 10%, 15/65%, and 23 % of the study area has a high, medium, low and unable capability to make the urban land use.