محاسبه شاخص توازن با رويكرد تلفيقي DEA و BSC و اثر آن در رشد بهره وري همراه با مطالعه موردي روي شعب يك بانك تخصصي

Calculation of the Balanced Factor Using an integrated DEA and BSC Approach and its Effect on the Productivity Growth with a Case Study on the Branches of a Specialized Bank

به موازات فاكتور هاي مهمي مانند كارايي واحد تصميم گيرنده، اندازه و تكنولوژي مورد استفاده، عملكرد متوازن واحد تصميم گيرنده مي تواند در بهره وري كل عوامل آن موثر باشد. در مطالعات، اثر عوامل كارايي، اندازه و تكنولوژي بر رشد بهره وري كل عوامل با رويكرد تحليل پوششي داده ها توسط تجزيه سه قسمتي شاخص مالمكوئيست ارائه شده است. در اين مقاله با تعريف عامل چهارم تحت عنوان عامل توازن واحد تصميم گيرنده كه با رويكرد تلفيقي تحليل پوششي داده ها و كارت امتيازي متوازن صورت مي پذيرد شرايط تعريف تعميم يافته اي از شاخص مالمكوئيست و تجزيه چهار قسمتي آن فراهم مي شود كه اثر عامل توازن نيز در رشد بهره وري كل عوامل شناسايي مي شود. در واقع اين عامل ميزان همراستايي و همسويي سازمان ها با استراتژي هاي تعريف شده براي آن ها را با استفاده از مدل هاي رياضي اندازه گيري مي كند. مدل هاي تعميم يافته در اين مقاله روي داده هاي واقعي شعب يك بانك تخصصي اجرا شده و نتايج آن نشان مي دهد كه رشد بهره وري از عوامل تغييرات عامل توازن و اندازه شعب در طول دوره تحت ارزيابي متاثر شده اند. پيشنهاد مي گردد در صورت تاثير مثبت اين تغييرات، تقويت فعاليت ها و در صورت تاثير منفي، تغيير و اصلاح فعاليت ها در دستور كار شعب قرار گيرد. بعلاوه، ارائه چنين راهكار هاي بهبود دقيق و علمي به مديران جهت اتخاذ تصميم گيري هاي سازنده تر كمك قابل توجهي خواهد نمود.

In addition to the factors such as the efficiency, size and technology of decision making units (DMUs), the balance of DMU also affects the total factor productivity (TFP). The effect of efficiency, scale, and technology on the total factor productivity growth have been provided by a three-component decomposition of Malmquist index. In this paper, the fourth factor called the balanced factor of DMUs is defined using DEABSC method. This new concept leads to provide an extended Malmquist index and its four-component decomposition in which the effect of balanced factor on the total factor productivity growth can be detected. In fact, the balanced factor measures how much a DMU is align with some defined strategies. The proposed method in this paper has been implemented on the real data of specialized bank branches, and the results show that productivity growth has been affected by the changes in balanced factor and size of branches during the period under evaluation. In the case of positive effect of these changes, strengthen the activities is recommended, otherwise the activities should be changed or modified. Furthermore, providing such a precise and scientific improvement solutions considerably will help managers in order to adopt more constructive decisions.