يك سيستم حامي تصميم‌گيري فرودگاهي براي تخصيص لحظه‌اي خودروهاي سرويس رسان

An Airport Decision Support System for Real Time Allocation of Service Cars

بهبود ايمني حركت سرويس‌رسانان در سطح فرودگاه، نياز به يك مديريت يكپارچه در كل محدوده فرودگاه دارد، كه به‌علت مستقل بودن مديريت در بخش‌هاي مختلف يك فعاليت نسبتا مشكل مي‌باشد. اين روند در صورت تداوم مي‌تواند تمامي عملكرد فرودگاهي را تحت تاثير قرار دهد. افزايش پروازها در فرودگاه‌ها منجر به افزايش تردد سرويس‌رسانان و در نتيجه افزايش حوادث در سطح فرودگاه شده است. در زمان وقوع بحران در فرودگاه، فرايند تصميم‌گيري بعلت عدم اطلاع از وضعيت كلي سرويس‌رسانان دچار معضل جدي خواهد شد. بنابراين ايمني وسايل نقليه در محدوده سرويس‌رساني به عنوان يك چالش مطرح مي‌شود. در اين پژوهش يك سيستم حامي تصميم‌گيري با فراهم نمودن راه‌حلي جهت اختصاص سرويس‌رسانان به هواپيماها، امكان تخصيص بهينه آنها را فراهم نموده است. مدل توسعه داده شده در اين تحقيق با دريافت موقعيت هواپيماها و سرويس‌رسانان و با انجام پردازش‌هاي مكاني شامل تحليل شبكه و برآورد ميزان ترافيك سرويس‌رسان راهنمايي خواهد نمود كه به كدام هواپيما و از چه مسيري سرويس‌رساني كند. نتايج پياده‌سازي در فرودگاه بين المللي امام‌خميني نشان از كاهش تاخير 21 ثانيه براي دو پرواز همزمان دارد. در صورتي‌كه مدل پيشنهادي براي چندين پرواز به‌كارگرفته شود عملكرد بهتري نشان خواهد داد و موجب كاهش بيشتري در مجموع زمان تاخير در پروازها خواهد شد

Improve the safety of the service needs total integrated management of the airport, which due to independency of management in various sectors of activity is relatively difficult. Yet, continuance of this process, can affect all operations of an airport alone. Increasing flights in the airports lead to traffic jam of service cars results in an increase in the airport's accidents. In time of crisis in the airport, because of the lack of information on the overall situation, the decision making process will become a serious problem for managers. Hence, the safety of vehicles within the directory service turn into a rising challenge. In this study, a decision support system to provide a solution for dedicated service to aircraft carriers, enabling them to provide optimal allocation. Using this solution in times of crisis enable managers and service providers to use Geographic Information System which will be assigned to aircraft. The developed model in this study, after receiving the aircraft and service cars position, will announce that which aircraft and the service path should be served first. The implementation of proposed model at Imam Khomeini International Airport results show 36 seconds reduction of flight delays related to the real time of flight. If the proposed model be applied in several flight, it will show a better performance and a greater reduction in the total time of flight delays. Applying this model leads to increase of the power of decision-making and as a result can reduce the crisis in the airports.