توليد نام هاي زيبا و معنادار ايراني به كمك الگوريتم ژنتيك با تابع برازندگي مبتني بر شبكه عصبي مصنوعي

Beautiful and Meaningful Iranian Names Production by Genetic Algorithm using Artificial Neural Network-Based Fitness Function

زبان هاي گفتاري جهان در طول هزاران سال تاريخ خود، روندي تكاملي را پيموده و به امروز رسيده اند. بر همين راه واژگان زبان هاي گوناگون و البته نام هاي متداول در فرهنگ ها و زبان هاي سراسر جهان نيز، به تكامل رسيده اند و اين روند تكاملي را ادامه خواهند داد. برخي از اين نام ها، با توجه به حس زيبايي شناسي افراد يك جامعه و ويژگي هاي آوايي زباني، كه بسته به زمان و مكان متغير است، رواج بيشتري مي يابند و تطور و گسترش بيشتري پيدا مي كنند. در اين پژوهش با شناخت واژگان و نام هاي فارسي، مدلي پيشنهاد شده كه بر پايه آن نام هايي نو، كه همراه با داشتن معنايي درخور، از نظر زيبايي شناسي نيز نظر افراد گوناگون را برآورده سازد، توليد شود. ساخت واژگان تازه به كمك پردازش تكاملي (الگوريتم ژنتيك) انجام مي شود كه در آن، تابع برازندگي را (به جز در نسل نخست) يك شبكه عصبي مصنوعي از نوع پيشخور پس انتشار با دو لايه پنهان كه تا 89٪ مشابه انسان تخمين مي زند، شبيه سازي مي كند. بهترين نام توليد شده با اين روش، رتبه 5 را در ميان 252 نام جامعه اوليه به دست آورده است. بهترين نمونه هاي جامعه اوليه و داده هاي آموزشي و آزمايشي و نيز برآورد تابع برازندگي نسل نخست و سنجش زيبايي بهترين نام هاي توليد شده بدين روش، با تحليل آماري نمونه هاي اخذ شده به كمك پرسش نامه انجام شده است.

Beautiful and Meaningful Iranian Names Production by Genetic Algorithm using Artificial Neural Network-Based Fitness Function.