ارزيابي اثر تغيير اقليم بر مقادير حداكثري بارش روزانه برف، مطالعه موردي: تهران

Climate change impact assessment on maxima daily snowfalls, case study: Tehran

از آثار مهم تغيير اقليم در آينده، تغيير رژيم بارش برف از جمله برف­هاي بيشين‌ه­اي است. افزايش بارش­‌هاي حدي و افزايش دما در اقليم آتي با اثرات معكوس مقدار بارش برف­‌هاي حدي آينده را تحت تأثير قرار مي­دهند و روند تغيير آن در آينده مشخص نيست. در اين مقاله اثر تغيير اقليم بر بارش­‌هاي روزانه حدي برف­ در ايستگاه مهرآباد تهران ارزيابي شده است. سناريوهاي روزانه بارش و دماي روزانه اقليم آينده مدل CGCM3 تحت سناريوهاي انتشار B1 ،A2 و A1B به‌وسيله مدل استوكستيك IWG ريزمقياس شده است و با شبيه‌­سازي بارش برف با استفاده از معيار دماي آستانه، اثر تغيير اقليم بر برف دوره 65-2036 ارزيابي شده است. نتايج اعتبارسنجي روش، نشان مي­‌دهد كه مدل IWG دامنه وسيعي از مشخصات دما و بارش را به خوبي باز توليد كرده و مشخصات برف شبيه‌­سازي، به‌ويژه توزيع فراواني برف­‌هاي روزانه بيشينه سالانه به خوبي شبيه­‌سازي شده است. نتايج ارزيابي اثر تغيير اقليم نشان مي‌­دهد كه تحت سناريوهاي انتشار مختلف، با وجود افزايش بارش­‌هاي حدي آينده ايستگاه مهرآباد تهران، بارش برف­‌هاي روزانه بيشينه سالانه به ميزان زيادي كاهش مي­‌يابد. به‌طوري كه بيشينه بارش روزانه برف­ با دوره بازگشت دو سال در آينده تحت همه سناريوها بيش از 50 درصد كاهش مي­‌يابد.

One of the most important impacts of climate change is the change of snowfall regime, especially extreme snowfalls in the future. Extreme snowfalls will be affected by increasing in extreme rainfalls and temperature oppositely in the future climate while the trend of changes is not clear. In this paper, climate change impact on extreme daily rainfalls in the Mehrabad station of Tehran is assessed. Future daily precipitation and temperature projections of the CGCM3 model under B1, A2, and A1B emission scenarios are downscaled using IWG stochastic model. Snowfall is simulated using temperature threshold criteria, and climate change impact is assessed on snowfall in 2036-65 period. Results of the validation tests showed that the IWG model have reproduced a broad range of the temperature and precipitation statistics. Also, snowfall statistics specially the annual maximum daily snowfall distribution are well reproduced. The climate change impact assessment results showed that under various emission scenarios, despite increasing in extreme precipitation in the future in the Tehran Mehrabad station, annual maxima daily snowfalls would greatly decrease. So that, maximum daily snowfall with return period of two years would decrease more than 50% under all considered scenarios.