تهيه نقشه پيش بيني پوشش گياهي منطقه كوهستاني سبزكوه با استفاده از مدل رقومي ارتفاع زمين

Generating a Vegetation Map in Mountainous Region of Sabzkouh Using a Digital Elevation Model

تعيين تيپ هاي گياهي و تغييرات ساختاري آن در مناطق كوهستاني و مرتفع با مشكلات جدي همراه است. از اين رو، تجزيه و تحليل ارتباط بين الگوي توزيع مكاني تيپ هاي گياهي و عوامل محيطي براي شناخت اكوسيستم هاي كوهستاني بسيار مهم است. در مورد عوامل محيطي مؤثر بر پراكنش پوشش گياهي معمولاً اطلاعات مكاني دقيقي در اين مناطق با دما، رطوبت، فرايندهاي ژئومورفولوژي و عوامل تخريبي ) DEM ( وجود ندارد، حال آنكه مدل رقومي ارتفاعي زمين رابطة بسيار قوي دارد. به همين دليل، انتظار مي رود جايگزين بالقوه اي براي متغيرهاي تعيين كنندة پوشش گياهي باشد. در مطالعة حاضر، روشي مبتني بر مدل رقومي ارتفاع زمين و سيستم هاي اطلاعات جغرافيايي براي توليد نقشة پوشش گياهي منطقة حفاظت شدة سبزكوه در استان چهارمحال وبختياري به كار گرفته شد. در اين روش به منظورشناسايي پارامترهاي استخراج شد، شامل نقشه هاي DEM محيطي تعيين كنندة ساختار پوشش گياهي، شش پارامتر محيطي اوليه و ثانويه از روي هيپسومتري، شيب، جهت، بارش، دما و تابش خورشيدي. جهت بررسي ارتباط بين اين عوامل و توزيع مكاني پوشش گياهي، تجزيه و تحليل كمّي با استفاده از ابزار آماري آناليز مؤلفة اصلي انجام شد. سپس، با استفاده از مدل رگرسيون لجستيك چندمتغيره الگوي توزيع مكاني پوشش گياهي پيش بيني شد. نتايج نشان داد هر چند فقدان اطلاعات در مورد گسترة فعاليت هاي انساني به برخي ابهامات در تفسير الگوهاي فضايي پوشش گياهي مي انجامد، استفاده از متغيرهاي در پيش بيني پراكنش پوشش گياهي براي نشان دادن الگوي توزيع مكاني DEM توپوگرافي و اقليمي استخراج شده از روي تيپ هاي گياهي منطقه بسيار مفيد و اميدواركننده است.

The analysis of the relationship between spatial distribution of environmental factors andvegetation types is crucial for understanding mountainous ecosystems. In this research aGIS based approach was used to produce a vegetation map for Sabzkouh protected area inthe Chaharmahal-Va-Bakhtiari province. To identify environmental parameters affecting thevegetation cover, 6 primary and secondary environmental parameters including hypsometric,slope steepness, slope direction, annual precipitation, temperature and sun radiation maps werederived from the study area DEM. To investigate the relationship between these factors andthe spatial distribution of vegetation cover, quantitative analyses using statistical techniqueslike Principal Components Analysis(PCA) were undertaken. Then, the spatial distributionof vegetation types was predicted using a multi-logistic regression. Results showed thattopographic variables derived from the DEM were very useful for indicating habitats ofrange and forest types. Although lack of information on the anthropogenic effects led to someuncertainties in the interpretation of spatial pattern of vegetation types, the topographic andclimatic variables, derived from the DEM, were considerably effective in modelling the spatialdistribution of vegetation types.