ايجاد يك سيستم پشتيبان تصميم‌گيري براي ارزيابي و مديريت مراتع (مطالعه موردي: مراتع نيمه‌استپي فريدن - اصفهان)

Developing a Decision Support System for Evaluating and Managing Rangeland Ecosystems (Case Study: Semi-Steppe Rangelands of Feridan- Isfahan

اين تحقيق با هدف ايجاد و كاربرد يك مدل پشتيبان تصميم‌گيري براي كمك به مرتع‌داران براي تعيين وضعيت مرتع و گرفتن تصميم‌هاي آگاهانه در مراتع شهرستان فريدن انجام شد. در اين مطالعه فراواني گونه‌هاي گياهي در 31 مكان مطالعاتي در سه شدت چرايي مختلف با استفاده از روش قدم نقطه و برداشت 400 نقطه در هر مكان در طول 4 ترانسكت متعامد اندازه‌گيري و با استفاده از آناليز گراديان چرايي، گونه‌هاي معرف شدت چرايي شناسايي شدند. سپس وضعيت مرتع بر اساس فراواني گونه‌هاي شاخص در طول گراديان چرايي با استفاده از سيستم تفسير داده‌ها و منابع محيطي (REDIS) تعريف شد. بر اساس اطلاعات موجود براي هر طبقه وضعيت مرتع، راهكارهاي مناسب مديريتي و اطلاعات اكولوژيكي ارائه شد. كاربر با وارد كردن فراواني گونه‌هاي شاخص در اين سيستم پشتيبان تصميم‌گيري مي‌تواند وضعيت مرتع و اطلاعات اكولوژيكي و راهكارهاي مديريتي هر وضعيت را دريافت كند. بر اساس نتايج اين تحقيق، فراواني شش گونه گياهي در منطقه مورد مطالعه به‌عنوان گونه‌هاي معرف در مدل REDIS، تعيين‌كننده طبقه وضعيت مراتع منطقه مورد مطالعه مي‌باشد. براي صحت‌سنجي اين سيستم، فراواني گونه‌هاي معرف در 12 مكان مرتعي مجزا به مدل وارد شد و وضعيت تعيين‌شده با نتايج روش چهار فاكتوري مقايسه شد كه نتايج مؤيد صحت 91 درصدي مدل طراحي شده بود. اين سيستم با قابليت حفظ كردن وضعيت مرتع در حافظه‌ خود، امكان پايش و در نتيجه بررسي تغييرات گرايش مرتع توسط مديران را به شكل ساده‌اي فراهم مي‌كند.

This study sought to develop a Decision Support System (DSS) for assisting range managers todetect range condition and make informed decisions about Feridan County rangelands. All plantspecies frequencies were measured in 31 range sites with various grazing histories using step pointmethod. Four hundred points along four perpendiculars 30 meters transects were measured in eachsite and grazing indicator species were identified using grazing gradient analysis. The rangeconditions of the sites were determined by evaluating the frequencies of indicator species alonggrazing gradient using Resource Environment Data Information System (REDIS). The bestmanagement practices and ecological interpretation for each range condition classes were theninserted into the REDIS model. The end users can import the indicator species frequencies of aselected site into the REDIS model and obtain the required information about range condition class,ecological information and management options. According to the results, the frequencies of sixrange species in the study area can appropriately determine range condition classes quantitatively.The model performance was then evaluated by comparing the range condition classes of 12independent sites by REDIS model and ‘Four Factors’ method. The REDIS model had an accuracyof 91 percent. The mangers can save the condition position of a selected site along a conditiongradient in REDIS model; hence they could simply monitor the range condition changes of thestudied site.