تاثير حاملگي هاي پرخطر بر مرگ و مير نوزادان با استفاده از روش مورد - شاهدي لانه گزيده در يك نمونه از جمعيت روستايي كشور

Evaluation of the Effects of High-Risk Pregnancy on Neonatal Mortality in a Rural Area of Iran: A Nested Case-Control Study

مقدمه و اهداف: حاملگي زماني پرخطر محسوب مي گردد كه سلامتي مادر يا نوزاد بيشتر از حد معمول در معرض خطر قرار گيرد. ميزان مرگ و مير نوزادان يكي از مهم ترين شاخص هاي تعيين كننده سلامت كودكان به شمار مي رود و نظر به نقش تعيين كننده حاملگي پرخطر بر مرگ نوزاد اين تحقيق در بخشي از مناطق روستايي كشور به منظور بررسي تاثير هر چه دقيقتر رابطه اين دو متغير اجرا گرديد. روش كار: اين تحقيق با استفاده از روش مورد-شاهدي لانه گزيده (Nested case-control study) صورت گرفت. با توجه به وقوع 97 مورد مرگ در هم گروه مورد مطالعه تعداد 97 شاهد به روش Risk set sampling انتخاب گرديد. آناليز داده ها با نرم افزار Stata و با روش Conditional Logistic Regression انجام شد. نتايج: حاملگي پرخطر رابطه كاملاً معني داري با مرگ نوزاد نشان داده ونسبت شانس خام مرگ نوزاد براي حاملگي پرخطر در مقايسه با نسبت شانس اصلاح شده آن با حضور ساير متغيرها كاهش قابل توجهي نداشته است ( از 5/50 به 3/25 براي حاملگي با يك عامل خطر و از 5/21 به 4/80 براي حاملگي با بيش از يك عامل خطر تغيير يافته است). نتيجه گيري: حاملگي پرخطر در مناطق روستايي از مهمترين عوامل خطر مرگ نوزادان محسوب گرديده و مراقبت هاي دوران بارداري توجه بيش از پيش را مي طلبد. هم گروه هاي بالقوه در سيستم شبكه اي بهداشت و درمان كشور فرصت مناسبي جهت اجراي مطالعات مورد-شاهدي لانه گزيده براي محققين فراهم نموده اند.

Background and Objectives: A pregnancy can be considered high-risk if there are conditions that put the mother or the baby at higher-than-average risk of morbidity or mortality. Neonatal mortality rate is one of the most important indices of children's health status. The present study was conducted to evaluate the effects of high-risk states on neonatal mortality. Methods: We performed a nested case-control study in the rural areas of Kohgiluyeh and Boyerahmad province. Within the study cohort، 97 cases and 97 controls were selected by a risk-set sampling method. Data were analyzed with univariate and multivariate conditional logistic regression models. Results: Neonatal mortality was shown to increase significantly in high-risk pregnancies. There were no substantial differences between crude odds ratios and those adjusted for the presence of other risk factors (crude odds ratio decreased from 5.5 to an adjusted figure of 3.25 for pregnancies with one risk factor and from 5.21 to adjusted level of 4.80 for pregnancies with more than one risk factor). Conclusions: High-risk pregnancies need great attention in family health and prenatal care programs، especially in remote rural areas. Within our rural health network there are potential cohorts for use in nested case-control studies، especially in the evaluation of neonatal mortality risk factors.