ارزيابي ريسك ايمني در فرآيند توزيع برق با استفاده از روش بهبود يافتهET & BA و رتبه بندي آن با مدل هاي VIKOR و TOPSISدر محيط فازي

Assessing safety risk in electricity distribution processes using ET & BA improved technique and its ranking by VIKOR and TOPSIS models in fuzzy environment

مقدمه: صنعت برق يكي از صنايع پر خطر در بين صنايع مختلف مي باشد. اين پژوهش با هدف ارزيابي ريسك ايمني در فرآيند توزيع برق با استفاده از روش ET&BA و مقايسه توسط روش هاي VikorوTopsis در محيط فازي انجام پذيرفته است . روش كار: تحقيق حاضر از نوع مطالعات توصيفي است و ابزار اصلي گردآوري اطلاعات ميداني، كاربرگ ET&BA است. در تجزيه و تحليل كاربرگ از دو روش Fuzzy Topsis و Fuzzy Vikor استفاده شده است. يافته ها: دو شبكه برق فشار ضعيف و متوسط هوايي بالاترين درجه ريسك را در بين ساير انواع شبكه هاي انتقال و توزيع برق دارا است. هم چنين نتايج نشان داد كه دو روش Topsisو Vikor از قابليت مناسبي براي برخورداري رتبه بندي ريسك ها برخوردار است و نتايج حاصل از آن ها تقريبا يكي مي باشد. نتيجه گيري: يكي از مهم ترين علل بروز حوادث در صنعت توزيع و انتقال برق، ارتفاع و برق است كه اين مساله سبب شده است كه شبكه هاي هوايي داراي رتبه ريسك بالاتري باشند. استفاده از مدل هاي تصميم گيري در محيط فازي سبب مي شود كه قضاوت ارزياب ها در فرآيند ارزيابي ريسك به حداقل برسد.

Introduction: Electrical industries are among high risk industries. The present study aimed to assess safety risk in electricity distribution processes using ET&BA technique and also to compare with both VIKOR & TOPSIS methods in fuzzy environments. Material and Method: The present research is a descriptive study and ET&BA worksheet is the main data collection tool. Both Fuzzy TOPSIS and Fuzzy VIKOR methods were used for the worksheet analysis. Result: TFindings revealed that overhead low and medium voltage power distribution networks had the highest risk among the other network types of transmission and distribution of electricity. Also, it was found that TOPSIS and VIKOR methods are appropriate to rank the safety risks with somehow similar results. Conclusion: The height and electricity are of the main causes of accidents in electricity transmission and distribution industry which caused the overhead power networks to be ranked as high risk. Application of decision-making models in fuzzy environment minimizes the judgment of assessors in the risk assessment process.